请选择靶点、表位(若已知)以及偏好格式(VHH 或 VH/VL),以界定计算筛选所需的抗体搜索空间。
请根据序列数量、迭代轮次、序列排他性及预算,选择最匹配您研究需求的方案等级。
您的抗体序列由 HyperBind 技术生成,并经 EVQLV 科学家团队审核,以确保获得最高质量的抗体。
您的“合成就绪”抗体序列将安全送达邮箱,下方为交付内容示例。
Abtique,为推进科学前行的科学家而生
献给那些需要以严谨、透明和高速推进抗体项目的研究者与研发负责人。
Abtique为科研人员、研发领袖与创新者提供“合成就绪”的全人源抗体序列。这些序列通过经实验验证的计算筛选技术并在专家的直接监督下生成,确保每一个序列都符合我们的严格标准。无需长期合约,无需新建基础设施,我们仅提供透明可靠的结果,数周内即可交付。

Abtique由HyperBind技术驱动。这是一个基于根本性差异理念构建的抗体设计平台:“实验-AI迭代优化”,系统能在每一轮实验中持续学习进化。与那些难以从有限实验数据中学习的平台不同,HyperBind 能够通过每一轮筛选,适配您特定的实验体系——它不仅从成功结合中学习,更从未结合的数据中捕捉关键信息,从而持续提升抗体性能。
在一次由合作实验室开展的独立验证研究中,HyperBind平台针对一个具有挑战性的GPCR靶点,成功生成了23种高亲和力抗体(KD ≤ 100 nM),其中包含3种亲和力低于10 nM的候选分子——这证明基于实验反馈的计算设计能够达到接近治疗级抗体的结合强度。
在从蛋白酶到神经元蛋白的广泛靶点范围内,合作实验室已依据其自身的实验标准和成功阈值,独立复现了上述成果。
— 深入了解 HyperBind 背后的数据与验证兼容现有工作流程: 可整合展示、SPR、BLI或ELISA数据,即使测量样本少至10组,系统亦能从中学习。
从筛选失败中学习: 从每次测量(包括实验阴性结果)中提取预测信号,从而减少所需实验次数。
实验室-AI 反馈闭环: 持续迭代优化,提升针对靶点独特结合特性的预测准确性。
每个项目均提供完整的序列数据,包含详细注释、CDR区域、种系基因来源及完整氨基酸序列——立即可用于合成与测试。
此处为示例数据,您的实际交付序列将针对您的靶点蛋白定制生成。
由客户独立生成的实验结果,其成功率依据各自标准统计。
| 靶点说明 | 构建格式 | 实验结果 | 迭代轮次 | 筛选规模 | 成功率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 趋化因子受体,保密靶点,免疫细胞信号传导 | scFv | 3轮共96个设计中,获得23个KD值低于100 nM的抗体 | 3 | 96 | 24% |
| 蛋白酶,DPP4(二肽基肽酶-4),血糖调节/病毒抑制 | VHH-Fc | 1轮共12个设计中,获得2个功能性结合抗体 | 1 | 12 | 17% |
| 免疫调节受体,保密靶点,淋巴细胞活化 | IgG | 共生成100个设计(构建10-5酵母展示库),鉴定出25个特异性克隆 | 2 | 100 | 25% |
| 神经元蛋白,α-突触核蛋白,突触小泡运输调节 | IgG | 1轮共产生5个抗体(源自96个设计),其中2个靶向特定构象 | 1 | 5 | 40% |
独立验证项目
全球客户:学术机构与药
抗体设计成果交付
针对研发全周期,提供清晰透明的项目制定价模式。
探索版
专为初期探索定制
适用于小规模或早期探索项目
独占许可
经验证的多轮优化方案 专为推进迭代式发现与序列保护的科学家打造
HyperBind 序列已助力下列机构的研究